Gemini 3.5 Flash lanseres på Google I/O 2026 med fokus på AI-agenter og programmering.
Indeks
- Hva er Gemini 3.5 Flash?
- Ytelse i referansetester
- Den konkurransedyktige konteksten
- Hvor mye koster det for utviklere (og hva har endret seg i pris)?
- Antigravity 2.0 og demoen som «kjørte Doom»
- Gemini Spark og det nye utseendet til appen.
- Gemini Omni og videoproduksjon
- Nye abonnementer og priser for forbrukere
- forsterket sikkerhet
- Gemini 3.5 Pro kommer neste måned.
- Konklusjon
A Google annonserte denne tirsdagen (19) at Gemini 3.5 Flash under den årlige konferansen Google I / O 2026, utført i Mountain View. Den nye modellen for kunstig intelligens lover overlegen ytelse til Gemini 3.1 Pro innen programmering og autonome agenter, i tillegg til å operere opptil fire ganger raskere enn andre frontmodeller. Selskapet avslørte også en fullstendig redesign av applikasjonen. Gemini, den personlige agenten Tvillingenes gnist, videoproduksjonsmodellen Gemini Omni og endringer i abonnementsplaner. Sjekk dem ut nedenfor.
Hva er Gemini 3.5 Flash?
O Gemini 3.5 Flash Det er den første modellen i den nye familiebilen. Gemini 3.5 og den har allerede erstattet den forrige modellen som applikasjonens standard. Gemini Jeg gjør AI-modus på jakt etter Google over hele verden. I praksis er alle som bruker Gemini Fra og med i dag vil selv gratisversjonen av appen samhandle med den.
For å forstå hva som endrer seg, er en rask forklaring verdt det. I universet av AI-modeller finnes det forskjellige modell"størrelser". Den største (kalt Pro eller flaggskip Vanligvis er de smartere, men også tregere og dyrere. Mindre modeller (som de i Flash-serien) er raskere og billigere, men leverer kanskje ikke like høy kvalitet.
hva i Google bekrefter med 3.5 Flash Forskjellen har blitt drastisk mindre (i hvert fall frem til neste Pro kommer). Modellen leverer ytelse som kan sammenlignes med større og dyrere modeller, begge fra samme produsent. Google hvor mange konkurrenter liker OpenAI og Antropisk, og opprettholder hastigheten på Flash-linjen.
Ifølge selskapet 3.5 Flash Det er den sterkeste modellen av Google på to spesifikke fronter. Det første er for kode, det vil si evnen til å skrive, korrigere og vedlikeholde programmeringskode. Det andre er agentiske oppgaver, som er når AI ikke bare svarer på et spørsmål, men utfører en rekke handlinger for å løse et komplett problem.
Et praktisk eksempel ville være å be AI om å analysere et økonomisk regneark, identifisere uoverensstemmelser, kryssreferere det med e-postdata og generere en sluttrapport, alt uten menneskelig innblanding i hvert trinn.
Modellen har et kontekstvindu med 1 million tokens (tilsvarende å behandle omtrent 750 000 ord samtidig, noe sånt som ti hele bøker), støtter multimodale inndata (tekst, bilde, lyd og video) og er allerede tilgjengelig globalt via Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, agentplattformen Google Antigravitasjon e Gemini Enterprise.
Ytelse i referansetester
For å støtte disse påstandene, Google publiserte resultater i flere benchmarksDette er standardiserte tester som brukes av industrien for å måle ytelsen til AI-modeller i spesifikke oppgaver. De mest relevante testene av Gemini 3.5 Flash De fokuserer på programmering og automatisering.
De viktigste tallene som ble presentert av selskapet var 76,2% Nei. Terminalbenk 2.1 (en test som måler AI-ens evne til å løse virkelige oppgaver i en programmeringsterminal, for eksempel å installere pakker, fikse feil og manipulere filer) 83,6% Nei. MCP Atlas (evaluerer koordinert bruk av flere verktøy av AI-agenter) og 84,2% Nei. CharXiv-resonnement (Test i forståelse av grafer og figurer i vitenskapelige artikler).
Modellen nådde også 1.656 Elo Nei. BNPval-AA, en referanseverdi som simulerer oppgaver av reell økonomisk verdi, for eksempel analyse av økonomiske dokumenter.
I følge nettstedet LLM-statistikk, modellen overgår Gemini 3.1 Pro i referansepunkter som ligner på arbeid i den virkelige verden, som programmering, verktøybruk og økonomisk automatisering. Imidlertid 3.5 Flash det er bak 3.1 Pro i målestokker for ren akademisk resonnement, slik som Menneskehetens siste eksamen (40,2 % mot 44,4 %) og ARC-AGI-2 (72,1 % mot 77,1 %).
I praksis betyr dette at for komplekse spørsmål innen naturfag eller abstrakt matematikk er Pro-modellen fortsatt overlegen, men for daglige arbeidsoppgaver, som å skrive kode eller automatisere prosesser, er 3.5 Flash utnytter.
I tillegg Google Han understreket at modellen genererer tekst. fire ganger raskere at andre toppmodeller på markedet
Den konkurransedyktige konteksten
Lanseringen kommer i en tid med press for GoogleTil tross for at selskapet har langt større økonomiske ressurser enn konkurrentene, har de falt bak i kappløpet om AI anvendt i næringslivet. Ifølge... Financial TimesAnalytikere anslår at... Google holder mellom 10% og 15% av markedet for utviklere og automatisering med AImens mindre konkurrenter som Antropisk e OpenAI dominerer omtrent 40% sammen.
A Antropisk, skaperen av Claude, informerte investorer om at det er på vei til å generere inntekter. 45 milliarder amerikanske dollar årlig, en femdobling sammenlignet med slutten av fjoråret, hovedsakelig drevet av populariteten til kodeverktøyene deres.
Allerede søknaden ChatGPTFordi OpenAI, har 900 millioner ukentlige brukere, mens Gemini Den nådde samme nivå, men i antall brukere. månedlig, noe som indikerer lavere engasjement per økt.
O administrerende direktør da Google, Sundar Pichai, tok opp poenget direkte under konferansen og sa at selskapet ønsker å utvide bruken av agenter utover bedrifts- og utviklerpublikummet.De som så presentasjonen la merke til hvordan Google er satsing og dobling av innsatsen hos agenter nå.
Hvor mye koster det for utviklere (og hva har endret seg i pris)?
A Google posisjonerer Gemini 3.5 Flash som et kostnadseffektivt alternativ for bedrifter, og oppgir at det utfører agentoppgaver. "til mindre enn halvparten av prisen for andre toppmodeller"Men denne sammenligningen trenger viktig kontekst.
Først, en rask forklaring. tokens Dette er tekstenhetene som AI-modeller behandler. Hvert ord på portugisisk tilsvarer omtrent 1,5 tokens. Når et selskap bruker Gemini API (grensesnittet som tillater integrering av AI i sine egne systemer), betaler det per million tokens som behandles, både i input (hva du sender til modellen) og i output (hva modellen svarer på).
Prisen på Gemini 3.5 Flash i API-et er det fra $1,50 per million inngangstokener e 9 dollar per million utgangstokens. Sammenlignet med Gemini 3.1 Pro (USD 2,50/USD 15), er den nye modellen faktisk omtrent 40 % billigere I begge retninger.
Men når vi sammenligner den med den forrige Flash-versjonen, i dette tilfellet Gemini 3 Flash, som mange utviklere bruker i produksjon for tiden, koster $0,30 per million inngangstokener e 3,00 dollar per million utgangstokens.
Derfor, for lag som allerede brukte 2.5 Flash I rørledninger i stor skala, migrasjonen til 3.5 Flash Dette representerer en betydelig kostnadsøkning, selv om ytelsen er betydelig bedre.
| Model | Inngang (per 1 million tokens) | Utdata (per 1 million tokens) |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | US $ 0,30 | US $ 2,50 |
| Gemini 3.5 Flash | US $ 1,50 | US $ 9,00 |
| Gemini 3.1 Pro | US $ 2,50 | US $ 15,00 |
Antigravity 2.0 og demoen som «kjørte Doom»
Et av høydepunktene i Google I / O Det var presentasjonen av Antigravitasjon 2.0, Googles utviklingsplattform designet fra grunnen av for å skape og orkestrere AI-agenter.
Varun Mohan, plattformsjefen, gikk på scenen og demonstrerte systemets kraft med et ambisiøst forslag, idet teamet satte antigravitasjon og dets agenter for å bygge kjernen i et operativsystem fra bunnen av.
Tallene utgitt av Google I denne prosessen imponerer de. De lager operativsystemet som brukes. 93 underagenter (mindre agenter, hver ansvarlig for en spesifikk oppgave, for eksempel å skrive en systemmodul, teste en komponent eller løse en avhengighet) som arbeider parallelt.
Ifølge Google, AI-agentene genererte 2,6 milliarder tokens og fullførte den funksjonelle kjernen i operativsystemet i ca 12 timer, med Estimert kostnad mindre enn 1.000 amerikanske dollarUnder demonstrasjonen på scenen klarte ikke systemet i utgangspunktet å kjøre spillet Doom på grunn av manglende tastaturdrivere, men problemet ble løst i sanntid av agenten. antigravitasjon, noe som gjør spillet spillbart live.
Det er verdt å merke seg at operativsystemet som ble laget, ifølge kilder, ikke er sammenlignbart med en... Windows ou Linux Dette er et komplett system. Det er bare en funksjonell kjerne i et eksperimentelt system, tilstrekkelig til å demonstrere oppstart og utførelse.
På samme måte er «Doom» som presenteres mer en klon av den originale koden for systemet, ikke nødvendigvis den originale kjørbare filen. Likevel er demoen definitivt imponerende.
Gemini Spark og det nye utseendet til appen.
I tillegg til modellen, Google Den introduserte betydelige endringer i brukeropplevelsen. Gemini har nå mer enn 900 millioner månedlige aktive brukere i mer enn 230 land og på 70 språk, mer enn det dobbelte av de 400 millioner som er rapportert i I / O fra i fjor. Ifølge Pichai har antallet daglige konsultasjoner blitt syvdoblet i den perioden.
Neural Expressive: det nye designet
Appens redesign bruker et visuelt språk som kalles Nevral ekspressivMed flytende animasjoner, fornyet typografi, livlige farger og haptisk tilbakemelding, er den mest merkbare endringen i hvordan Gemini presenterer svarene sine.
Frem til nå har opplevelsen vært lik den for andre AI-chatboter, med svar levert som lange tekstblokker. Men med Nevral ekspressivGemini vil deretter sette sammen visuelt skreddersydde svar på spørsmålstypen, eller i det minste er det det Google lover.
Hvis brukeren spør om de beste reisemålene, for eksempel, kan svaret komme med ... integrerte bilder, interaktive kart e fortellerste videoerI stedet for bare en liste med navn, er den viktigste informasjonen uthevet øverst, og resten er organisert i visuelle lag som brukeren kan utforske etter behov.
O Gemini LiveStemmechatfunksjonen er også integrert direkte i hovedgrensesnittet for chat. Nå kan brukeren bytte mellom skriving og stemmechat uten å bytte skjerm. Google annonserte også fremtidig støtte for... regionale dialekter med Gemini sin stemme. Den nye versjonen er nå tilgjengelig globalt på Android, iOS og i web.
Gemini Spark: en personlig agent døgnet rundt
O Tvillingenes gnist Dette er muligens det mest ambisiøse nye produktet på arrangementet for den gjennomsnittlige forbrukeren. Det er en personlig assistent med kunstig intelligens som kjører 24 timer i døgnet i dedikerte virtuelle maskiner av Google Cloud, bruker Gemini 3.5 Flash som en motor og antigravitasjon som en henrettelsesplattform. I motsetning til den nåværende Gemini, som svarer når man spør, Spark fungerer på en måte proaktiv og kontinuerlig, og utfører oppgaver i bakgrunnen under brukerens veiledning.
Brukeren kan sette opp gjentakende oppgaver, for eksempel å spørre... Spark til Automatisk analysering av kredittkortutskriften din hver måned. og å flagge nye kostnader eller skjulte gebyrer.
Det er også mulig å lære ham å overvåke innboksen sin. oppdateringer fra barnas skoleTrekk ut viktige tidsfrister og send et samlet sammendrag daglig til brukeren og partneren.
I mer komplekse strømmer, Spark kan kryssreferansemøtenotater spredt på tvers av e-poster og chatter.å lage et organisert dokument i Google Docs ...og til og med skrive et utkast til oppfølgings-e-posten for prosjektet.
O Spark den integreres i utgangspunktet med selskapets egne tjenester. GoogleSom Gmail, Dokumenter og andre apper fra Arbeidsområde, og bør utvides til tredjepartsverktøy via MCP (Modellkontekstprotokoll) gjennom hele sommeren.
På mobilen vil agenten ha et dedikert grensesnitt som heter Android Halo, som viser liveoppdateringer og fremdriften til pågående oppgaver. A Google Den rapporterte at handlinger med stor innvirkning, som å sende e-poster eller foreta kjøp, De krever brukerbekreftelse før de kan kjøres.
Agenten vil begynne å rulles ut til betrodde testere denne uken og skal ankomme så snart beta for abonnenter på Google AI Ultra i USA neste uke.
Gemini Omni og videoproduksjon
En annen ny funksjon annonsert sammen med 3.5 Flash det var den Gemini OmniOmni er en modell som fokuserer på å lage og redigere video direkte i Gemini-appen. Omni kombinerer Geminis intelligens med generative mediemodeller for å transformere... tekst, bilder og videoer i visuelt innhold av høy kvalitet.
I praksis kan brukeren sende et klipp som er tatt opp på telefonen sin og redigere det ved hjelp av tale- eller tekstkommandoer, og bruke effekter som filmzoom, sceneendringer eller lysjusteringer. Google demonstrerte også opprettelsen av en... personlig AI-avatar som gjenskaper brukerens utseende og stemme, slik at de kan settes inn i genererte scener.
O Gemini Omni Den begynner å bli utgitt i dag for abonnenter på planene. AI Pluss, Pro e Ultra over hele verden.
Nye abonnementer og priser for forbrukere
En annen bemerkelsesverdig ny funksjon er at Google har omstrukturert abonnementsplanene sine. Den viktigste nye funksjonen er et nytt abonnement. AI Ultra for 100 dollar per månedDenne planen er rettet mot avanserte utviklere og skapere, med en bruksgrense som er fem ganger større enn Pro-planen. Den gamle planen AI Ultra, som kostet US $ 250Det falt til $200 per måned, og opprettholder en grense som er 20 ganger høyere enn Pro-modellen, Prosjekt Genie, YouTube Premium e 30 TB lagringsplass.
Endringen setter Google på direkte nivå med konkurrentene. OpenAI koster 200 amerikanske dollar for premium-abonnementet ChatGPT, ea Antropisk tar 100 og 200 amerikanske dollar for de høyere prisklassene. ClaudeForskjellen er at Google inkluderer ekstra tjenester i pakken, som f.eks. YouTube og skylagring.
Nei BrasilDe nye prisene vises allerede på siden. Google OnePlanen AI Ultra Den vises nå i to spor: R$ 779,90/mês (med 20 TB lagringsplass) og R$ 999,90/mês (med 30 TB), verdier under R $ 1.209,90 Tidligere belastet for enkeltabonnementet. De andre abonnementene er fortsatt tilgjengelige i landet: AI Pluss av R$ 24,99/mês, Premium AI av R$ 49,99/mês e AI Pro fra R$ 96,99/mês.
Selskapet erstattet også de daglige grensene for varsel med et system kalt "beregningsbrukt"Dette måler kompleksiteten til hver forespørsel i stedet for å telle meldinger. Et enkelt spørsmål bruker lite kvote, mens videogenerering eller lange programmeringsøkter bruker mer. Grensene fornyes hver [tidsperiode]. fem timerOg hvis brukeren bruker opp kvoten i de større modellene, migrerer systemet automatisk til mindre modeller i stedet for å blokkere tilgang.
For de som ikke ønsker å betale, Gemini 3.5 Flash Den er også tilgjengelig gratis i Gemini-appen og i Google Søks AI-modus, med strengere bruksgrenser.
forsterket sikkerhet
A Google fremhevet også forbedringer i sikkerhetsbeskyttelse do Gemini 3.5Modellen ble utviklet etter Rammeverk for grensesikkerhet fra selskapet, med forsterkning av mekanismer mot generering av farlig innhold i områdene. kybernetikk e CBRN (kjemisk, biologisk, radiologisk og nukleær).
Ifølge selskapet inkluderer de nye beskyttelsene verktøy for tolkbarhetI praksis lar dette ingeniører «se inn i» AI-ens resonnement før den gir et svar, og bekrefte om modellen følger en trygg tankegang.
Målet er å redusere både generering av skadelig innhold og... feilaktige avslag trygge spørsmål, et vanlig problem i tidligere modeller, som noen ganger nektet å svare på harmløse spørsmål av overdreven forsiktighet.
Gemini 3.5 Pro kommer neste måned.
A Google bekreftet også at Gemini 3.5 ProDen større og mer kapable modellen i den nye familien brukes allerede internt av selskapets ansatte. Den nye modellen forventes å bli lansert for offentligheten i løpet av [år]. juni 2026.
O 3.5 Pro skal levere bedre ytelse i oppgaver som krever dyp resonering e forstå lange sammenhengerområder der 3.5 Flash Den gir innrømmelser i bytte mot fart, selv om den fortsatt er imponerende.
Konklusjon
Kort sagt, det er klart at Gemini 3.5 Flash Dette markerer et viktig skritt fremover i Google i kappløpet om kunstig intelligens-modeller, spesielt i scenariet der AI-assistert programmering e autonome agenter De har blitt den viktigste slagmarken mellom selskaper.
Med en markedsandel fortsatt under konkurrenter som OpenAI e Antropisk I dette segmentet satser Google på hastighet, konkurransedyktige priser sammenlignet med Pro-modeller og integrasjon med økosystemet sitt av milliarder av brukere for å gjenvinne terreng.
Demonstrasjonen med den Antigravitasjon 2.0 De andre bruksområdene til Gemini 3.5 Flash er ganske imponerende, og modellen vil sannsynligvis være svært nyttig for uformelle foreldre som bruker enheten. Geminigjennom appen, eller til og med med Googles mest grunnleggende abonnementer.
Imidlertid er prisøkningen i API-et sammenlignet med 2.5 Flash Dette er et punkt utviklere bør vurdere nøye før de migrerer, spesielt med tanke på den nylige utgivelsen av... DeepSeek V4 Pro og Flash, med absurd billige priser per token med tanke på størrelsen på modellene.
Og har du prøvd den nye ennå? Gemini 3.5 FlashHva syntes du om hastigheten og de nye funksjonene? Fortell oss det i kommentarfeltet og på sosiale medier! showmetech!
Med informasjon: Google Blog | Engadget | Android Authority | Randen | Financial Times | India Today | 9to5Google | LLM-statistikk
Veja também:
Oppdag mer om Showmetech
Registrer deg for å motta siste nytt på e-post.