Sam Altman spår at han snart vil kunne «oppdage ny kunnskap»

Sam Altman spår at AI snart vil kunne «oppdage ny kunnskap»

Avatar av Alexandre Marques
OpenAI-sjefen sa også at AI-agenter allerede fungerer som junioransatte i selskaper.

Under foredraget til Snowflake Summit 2025, Sam Altman, administrerende direktør da OpenAI, fremhevet hvordan AI-agenter allerede opererer som team av yngre ansatte og snart vil kunne oppdage ny kunnskap og løse komplekse forretningsproblemer. Talen satte tonen for et arrangement som gjennom hele programmet gjenspeiler den sentrale rollen AI har i å transformere bedrifter og fremme menneskelige evner i stor skala.

Altman på Snowflake Summit

Sam Altman spår at han snart vil kunne «oppdage ny kunnskap»
Sam Altman, administrerende direktør i OpenAI, deltok i åpningen av Snowflake Summit 2025, hvor han diskuterte den strategiske rollen til AI i å generere verdi fra data. Foto: Reproduksjon / Snowflake Summit.

A Snowflake Summit 2025, som finner sted fra 2. til 5. juni i San Francisco, er en av de ledende globale konferansene med fokus på innovasjon innen data og kunstig intelligens. I sin syvende utgave samler arrangementet mer enn 500 tekniske sesjoner, 200 partnere, praktiske laboratorier og en rekke viktige forelesninger. Det er et utstillingsvindu for selskaper som ønsker å akselerere sin reise innen AI, transformere dataarkitekturer og generere reell verdi fra disse teknologiene. Under arrangementet, Snowflake, vert for arrangementet, fremhever hvordan plattformen deres har vært sentral for globale organisasjoner som satser på AI for å drive forretningsresultater.

Et av de mest etterlengtede øyeblikkene fra årets utgave var deltakelsen til Sam Altman, administrerende direktør da OpenAI, i en uformell samtale med Sridhar Ramaswamy, administrerende direktør da SnowflakeDen innledende samtalen mellom de to lederne diskuterte hvordan AI og data er uløselig knyttet sammen, og hvorfor det er umulig å forestille seg en fremtid med innovasjon uten denne synergien. Altman understreket at AI er på nippet til å nå et nytt nivå av kapasitet: å oppdage ny kunnskap – ikke bare organisere eller forutsi fra data, men å skape fra dem.

AI har raskt blitt den eneste tråden som gir alle mennesker, team og organisasjoner tilgang til enestående innsikt i en skala vi aldri hadde trodd var mulig. Data er ryggraden i AI-innovasjon, og hvordan vi bruker det vil være avgjørende for å drive den neste bølgen av AI-fremskritt. På årets Snowflake Summit ser jeg frem til å utforske hvordan fremskritt innen data vil åpne for den eksponentielle veksten, tilgjengeligheten og adopsjonen av AI globalt. 

Sam Altman, administrerende direktør i OpenAI, i et sitat på nettstedet til Snowflake Summit.

I tillegg til samtalen med Altmanen Snowflake Summit tilbyr også en oppslukende opplevelse for fagfolk og bedrifter. Fra praktiske laboratorieøvelser til opplæring og sertifiseringer, samt bransjespesifikke økter, viser arrangementet hvordan data kan brukes innen områder som helsevesen, finans, media og detaljhandel. Det er også en mulighet til å følge produktlanseringer, lære om lovende oppstartsprosjekter og få tilgang til et bredt nettverk av teknisk og ledermessig nettverksbygging.

AI-er jobber allerede som juniorer

Sam Altman spår at han snart vil kunne «oppdage ny kunnskap»
Altman sammenlignet AI-agenter med yngre ansatte, og fremhevet hvordan de allerede utfører oppgaver under menneskelig veiledning som en del av produktive arbeidsflyter. Foto: Reproduction / Engineering Blog.

Under din deltakelse i arrangementet, Sam Altman, administrerende direktør da OpenAI, sammenlignet kunstig intelligens (KI)-agenter med et team av yngre ansatte. Ifølge Altman samhandler mange allerede med disse systemene slik de ville gjort med yngre ansatte: tildeler oppgaver, evaluerer resultater, gir tilbakemeldinger og integrerer delene til en sammenhengende helhet. Denne analogien fremhever den voksende rollen til KI som en operativ assistent, i stand til å utføre komplekse oppgaver under menneskelig tilsyn, men fortsatt avhengig av veiledning og gjennomgang for å oppnå tilfredsstillende resultater.

Du hører folk snakke om hvordan deres nåværende jobb er å tildele oppgaver til en gruppe agenter, analysere kvaliteten, finne ut hvordan alt henger sammen, gi tilbakemeldinger, og det høres veldig ut som hvordan de jobber med et team av fortsatt relativt yngre ansatte.

Sam Altman om AI-agenter, i samtale med Snowflake Computing-sjef Sridhar Ramaswamy.

Dette perspektivet av Altman gjenspeiler en økende trend i arbeidsmarkedet, der AI-agenter tar over roller som tidligere ble utført av menneskelige fagfolk. Selskaper som Shopify og Duolingo tilpasser allerede strukturene sine, krever begrunnelser for nyansettelser eller erstatter midlertidige arbeidere med AI-løsninger.

A OpenAI har drevet denne transformasjonen med lanseringen av verktøy som Codex, en AI-agent utviklet for å hjelpe utviklere med kodeoppgaver. Integrert med ChatGPTen Codex kan generere kode fra naturlig språk, fikse feil, kjøre tester og foreslå forbedringer, og fungere som en «virtuell kollega» for programmerere. Selv om den fortsatt har begrensede autonome muligheter, OpenAI planlegger å utvide funksjonaliteten slik at den kan håndtere mer komplekse utviklingsoppgaver uavhengig.

I tillegg til Codexen OpenAI nylig lansert Responses API og Agents SDK, verktøy som gjør det mulig for bedrifter å lage tilpassede AI-agenter som er i stand til å utføre nettsøk, skanne bedriftsfiler og automatisere operativsystemer. Disse løsningene tar sikte på å legge til rette for integrering av AI i forretningsprosesser, erstatte repeterende arbeid og optimalisere arbeidsflyter.

Potensial til å oppdage og skape kunnskap

OLED-TV med en høyoppløselig skjerm som viser et solnedgangslandskap.
OpenAIs administrerende direktør sa at allerede neste år kan vi se at AI-agenter bidrar til å oppdage ny kunnskap. Foto: Reproduction / xpert.digital.

Kanskje den mest imponerende talen fra administrerende direktør i OpenAI under Snowflake Summit 2025, var hans dristige syn på fremtiden for kunstig intelligens (KI). Det er fordi Sam Altman spår at AI-agenter allerede neste år vil kunne bidra til å oppdage ny kunnskap og løse komplekse forretningsproblemer, utover rutineoppgaver. Denne visjonen fremhever overgangen til AI fra et passivt verktøy til en aktiv samarbeidspartner i å generere innovative løsninger.

Jeg vil vedde på at vi i løpet av det neste året, i noen begrensede tilfeller, i hvert fall på små måter, vil begynne å se agenter som kan hjelpe oss med å oppdage ny kunnskap eller som kan finne løsninger på forretningsproblemer som slett ikke er trivielle.

Sam Altman, under Snowflake Summit 2025.

For at AI skal nå dette nivået av raffinement, er det viktig å forstå hvordan den lærer og replikerer oppgaver. For tiden bruker AI-er teknikker som forsterkningslæring, der de lærer gjennom prøving og feiling, og mottar belønninger eller straffer basert på handlingene sine. En annen tilnærming er imitasjonslæring, der AI observerer menneskelige demonstrasjoner for å replikere atferd. Disse metodene lar AI utvikle komplekse ferdigheter, og tilpasse seg ulike kontekster og utfordringer.

Hvis prognosen er Altman Hvis denne utviklingen blir bevist, peker den mot en fremtid der AI ikke bare utfører bestemte oppgaver, men også aktivt bidrar til fremveksten av fremskritt innen ulike områder som påvirkes av AI.

Hva syntes du om deltakelsen til Sam Altman na Snowflake Summit 2025? Fortell oss Kommentar!

Se også

Kilde: Business Insider.

Tekst korrekturlest av: Daniel Coutinho på 04


Oppdag mer om Showmetech

Registrer deg for å motta siste nytt på e-post.

Relaterte innlegg