NVIDIA kritiserer AI-PCer og sier at bærbare datamaskiner med grafikkort er kraftigere

Begrepet AI PC-er begynte å være ganske utbredt siden andre halvdel av 2023. Selskaper som f.eks Intel, Microsoft, Samsung og flere produsenter har plassert bærbare datamaskiner utstyrt med prosessorer med NPU integrert, og selger produktene som ideelle for de som utfører aktiviteter ved hjelp av kunstig intelligens.

Imidlertid, den NVIDIA bekrefter at disse modellene kanskje ikke er så kraftige som det har blitt rapportert, og at tradisjonelle bærbare datamaskiner med dedikerte grafikkort ikke bare er tilstrekkelige, men enda kraftigere enn AI-PCer.

Hva er AI-PCer?

Som definert av MicrosoftTil AIPC er en bærbar PC utstyrt med en brikke som inneholder CPU, GPU og NPU (akronym for Nevral prosesseringsenhet ou Nevral prosesseringsenhet) dedikert til aktiviteter innen kunstig intelligens.

Konseptet begynte å bli publisert av Intel, med lanseringen av familien til Core Ultra-prosessorer. I teorien vil disse modellene ha større kapasitet til å kjøre AI-applikasjoner og -tjenester enn tradisjonelle modeller. Se vår video om lanseringen av disse prosessorene, direkte fra New York:

I utgangspunktet forlater arbeidsbelastninger for AI-aktiviteter, som videoanropseffekter, bildegenerering og mer, CPU og GPU og behandles av NPU. Å ha en prosessor med NPU gir også bedre maskinlæring, da den forstår hvordan den brukes og forbedrer innstillingene slik at den beste ytelsen leveres.

A AMD e Qualcomm har også prosessorer rettet mot kunstig intelligens-aktiviteter, men langt på vei Intel er det selskapet som er mest tilstede i dette markedet, har lukkede partnerskap med selskaper som f.eks ASUS, Samsung og seg selv Microsoft slik at bærbare datamaskiner med prosessorer intel core ultra selges over hele verden.

Forskjeller mellom CPU og GPU

Hovedforskjellen mellom en prosessor og GPU er aktivitetene de er ment for. EN prosessor - Hvor Sentralenhet — er fokusert på å utføre de generelle aktivitetene til en datamaskin, for eksempel å kjøre selve operativsystemet og alle dets applikasjoner. Det er vanligvis definert som "hjernen" til en datamaskin, og uten den ville den ikke engang fungere: den spenner fra å surfe på nettet til å lage regneark.

A GPU nok til å gi støtten som CPU'en trenger når de tar seg av mer komplekse aktiviteter, og utfører grafiske aktiviteter effektivt. Å være akronym for Grafikkbehandlingsenhet (og populært kjent som et grafikkort), akselererer GPUen bildebehandling gjennom tusenvis av mindre, mer spesialiserte kjerner, som jobber sammen for å levere massiv ytelse.

Mange prosessorer, spesielt de som er rettet mot bærbare datamaskiner, har en integrert GPU, men det er ingen tvil om at en dedikert GPU utgjør hele forskjellen i aktiviteter der bildebehandlingen er mer intensiv. GPUen kan rette all kraften til spesifikke oppgaver, som spill og til og med høykvalitets innholdsgjengivelse, noe som øker prosessorkraften og gjør det enklere å utføre robuste aktiviteter på datamaskinen som er installert.

Å ha en datamaskin med en dedikert GPU betyr at du vil ha en kraftig maskin rettet mot aktiviteter med høy ytelse. Til tross for dette klarer noen mellomstore datamaskiner uten en dedikert GPU å levere den nødvendige kraften selv for de som ikke jobber med innholdsskaping eller prosjekter som krever høy grafikkytelse.

benchmarks

Tilbake til kritikken av NVIDIA Når det gjelder trenden med AI-PCer i markedet, utførte selskapet tester med AI-PCer og til og med en MacBook med Apples M3 Max-prosessor for å demonstrere overlegenheten til GPU-ene i AI-belastninger. Selskapet konkluderte med at prosessorer fra produsenter som f.eks Intel, AMD e Qualcomm har kapasitet til å utføre kun de mest grunnleggende AI-aktivitetene, mens RTX GPUer fra NVIDIA er i stand til å behandle alle AI-oppgaver bedre og raskere.

For å bevise sine uttalelser brukte selskapet ledet av Jensen Huang programvare Stable Diffusion, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve og ON1 Resize. Presidenten påpeker at 10 til 45 TOPS av ytelse sett i moderne prosessorer fra Intel, AMD, Apple og Qualcomm (med NPU) er nok for bare det "grunnleggende" av kunstig intelligens arbeidsbelastninger.

Når testet mot datamaskiner med skjermkort RTX 4090 e RTX 4050en MacBook Pro com Max M3 hadde 7 ganger lavere ytelse sammenlignet med en datamaskin med skjermkort RTX 4090 da NVIDIA. Datamaskinen i ikke-AI PC-kategorien leverte også 2,5 ganger raskere videoredigeringsytelse på DaVinci Løs. Sjekk ut:

A NVIDIA fremhever at fordi de har vært på markedet lenger, støtter datamaskiner utstyrt med RTX-grafikkort mer enn 500 AI-applikasjoner. Et poeng som skal forbedres av Intel og andre selskaper er å gjøre prosessorene deres nyttige kjerne ultra, spesielt de som kun har et integrert grafikkort, også produsert av selskapet.

NVIDIAs systemer er generelt kraftigere, med GeForce RTX GPUer som treffer et sted mellom 100 til 1300 TOPS, sammenlignet med 40 TOPS av ytelse fra AI PC-er. Det store spørsmålet er hvordan konkurrenter vil gi reelle fordeler til brukerne med disse prosessorene med den berømte NPU.

linjen GalaxyBook4 det gjorde dette ved å levere effekter på videosamtaler og bedre energieffektivitet, noe som gir lengre batterilevetid. Men hva kommer videre?

NVIDIA sier at AI-PCer allerede eksisterte

Den store oppsummeringen i hele denne historien er at NVIDIA ønsker å gjøre det klart at AI PC-er eksisterte allerede, selv før prosessorer med NPU ble lansert på markedet.

A Microsoft påpeker at for å bli betraktet som en AI PC, må den bærbare datamaskinen ha en prosessor med en NPU. I denne sammenhengen, selv om den har et grafikkort med høy ytelse og kan utføre aktiviteter med samme eller høyere ytelse enn en bærbar PC med en NPU, vil den fortsatt ikke være en AI-PC.

Og det er verdt å huske at de mest kjente AI-verktøyene i dag fortsatt trenger internett for å fungere. Dette er tilfellet copilotFordi Microsoft: til tross for at du kan endre noen Windows-innstillinger, er en internettforbindelse fortsatt nødvendig. O Windows copilot den kan ikke kjøres via GPU, uavhengig av notebook-merke.

Med andre ord: ideen om å presentere datamaskiner for AI er bare en god markedsstrategi, men disse modellene eksisterte allerede før denne definisjonen ble nevnt. Det eneste punktet som ikke er kommentert av NVIDIA er skjermkortene i serien RTX 4090 de kan kreve et høyt energibehov, noe som ikke alltid fungerer i ultrabooks.

O showmetech forbereder en spesiell test for å bevise om NVIDIAs påstander virkelig er sanne, så sørg for å følge tekstene våre.

Er du enig i påstandene NVIDIA? Fortell oss folk Kommentar!

Se også

Hvem er NVIDIA, selskapet verdt 10 billioner R$

Hvem er NVIDIA, selskapet verdt 10 billioner R$

Med informasjon: Tech Power UP l Tom's Hardware l PC World

Anmeldt av Glaucon Vital den 10.